FUTURE CLV 預測模型
BG/NBD
預測顧客未來「回購機率與次數」。根據顧客過去的購買頻率、最近一次購買時間與購買紀錄，估計每位顧客在未來一段時間內預期會再買幾次。
模型假設每位顧客有自己的購買速度，而且每次購買後都有一定機率不再回來。因為電商顧客不會通知平台自己已經流失，模型是從「多久沒買」推估顧客還在不在。
Gamma-Gamma
根據顧客過去的消費金額與購買行為，估算未來每次交易可能產生的平均消費金額。
回購次數越少的顧客，模型越會把他的預測客單價往全體平均拉近，避免只憑一筆大額訂單就把顧客估得太高。
未來 CLV 的算法
未來 CLV ≈ 未來購買次數 × 每次平均消費金額
BG/NBD 給出未來 3、6、9、12 個月的預期購買次數，Gamma-Gamma 給出預期客單價，兩者相乘得到每位顧客的未來 CLV，再依客群加總。