成果展示
我們把整套流程做成 Streamlit 網頁系統。上傳符合格式的交易資料，系統會自動檢查資料、完成分群並預測未來 CLV。
CLV 顧客價值分析系統
可以分析的資料
| 項目 | 條件 |
|---|---|
| 必要欄位 | 顧客 ID、訂單 ID、交易日期、交易金額（或數量 × 單價） |
| 選配欄位 | 訂單狀態（可選擇保留哪些狀態） |
| 資料量 | 有效訂單 ≥ 100 筆、顧客 ≥ 20 人 |
| 資料期間 | ≥ 180 天 |
| 回購顧客 | ≥ 20 人（Gamma-Gamma 需要回購顧客估計客單價） |
欄位名稱不必相同，系統會自動推薦欄位，也可以手動選擇。
操作步驟
- 上傳資料並設定欄位
上傳 CSV 或 XLSX 檔，確認系統推薦的顧客 ID、訂單 ID、日期與金額欄位。 - 資料品質檢查
系統依序檢查欄位缺失、訂單狀態、多筆付款與退貨，再確認資料量是否足夠。 - 分群結果
顯示肘部法則、分群散佈圖、PCA、VIP 客戶定義、與日常生活認知的比較及各客群人數。 - 未來 CLV
顯示 3／6／9／12 個月的 CLV 表與各客群占比，可下載 CSV。
